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          学习的演变,关键是更好的人工智能

          自“2001:太空漫游”,人们想知道:可以像哈儿机最终存在,可以处理信息与人类般的智慧呢?

          研究人员在美国皇冠足彩app的发言权,真正的,人类智力水平还有很长的路要走,但他们的 新文章 发表在美国博物学家探讨电脑如何能够开始发展以同样的方式学习,自然有机体一样 - 有许多领域,包括人工智能的意义。

          “我们知道,所有生物都能够进行某些形式的学习,我们只是没有这些能力第一确定如何演变。现在我们可以观看这些重大进化事件在一个虚拟的世界展现在我们面前,说:” 安塞尔莫庞特斯,皇冠足彩app计算机科学研究员和作者。 “理解进化学习行为如何帮助我们弄清楚它是如何工作的,并提供洞察到其他领域,如神经科学,教育学,心理学,动物行为,甚至人工智能。它还提供线索,我们的大脑是如何工作的,甚至可能会导致从经验中学习一样有效地人类做机器人。”

          安塞尔莫庞特斯,皇冠足彩app计算机科学研究员

          根据 弗雷德·戴尔密西根州立大学综合生物学教授,合着者,这些发现具有巨大的影响的可能性。

          “我们解开我们自己的认知是如何形成的,以及如何能够塑造未来的故事,”戴尔说。 “了解我们自己的起源可以使我们开发的机器人,可以观看和学习,而不是被编程为每个单独的任务。”

          结果首次证明显示联想学习的无脑人造有机体的进化。

          这里是一个视频 示出的过程。

          “我们的灵感来自于动物学习的地标,并用它们来浏览他们的环境的方式,”庞特斯说。 “例如,在实验室实验中,蜜蜂学习某些颜色或形状的方向和导航复杂的迷宫关联。”

          因为学习的进化无法通过化石来观察 - 并会花费超过了一辈子的性质看 - 生物学家和计算机科学家组成的皇冠足彩app的跨学科团队使用,使他们能够遵守进化的代数以万计的数字进化程序在短短几个小时,一个无法实现的壮举与生命系统。

          在这种情况下,生物进化学习和使用环境的信号,以帮助他们驾驭环境和寻找食物。

          “学习是最重要的行为,但我们不能直接观察到的学习是怎么从我们的纯粹本能的祖先首先开始,”戴尔说。 “我们建立了各种选择压力,我们认为可能会起到一定的作用,并观看在计算机发生了什么事。”

          而环境进行了模拟,进化是真实的。该控制的数字生物体方案是受到来自突变,继承和竞争性选择的遗传变异。生物奉命跟随线索旁边的信号是 - 如果解释正确 - 尖所在的路径去下一个。

          在模拟的开始,生物是“一张白纸”,不能感应,移动或学习的。每一个有机体复制时,其后代可能遭遇,改变他们的行为的突变。大多数突变是致命的。有的什么也没做。但是,允许一个有机体,以便更好地跟随踪迹罕见的特质导致机体收集更多的资源,重现更频繁,因此,在人群中获得份额。

          在几代人,生物进化而来越来越多的复杂的行为。第一次来到简单的动作,让他们跌入食物。其次是能力感和区分不同类型的信号,其次是自反能力纠正错误,如试图不正确的路径,备份和尝试另一个。

          一些生物进化而来的联想学习的能力。如果这些生物之一是错误的一步,将纠正错误,但它也从错误中学习,并与现在知道它应该去的方向看到了特定的信号联系起来。从那以后,它会浏览整个线索没有任何进一步的错误。当切换信号中旬-TRAIL诱骗一些生物甚至可以重新学习。

          “进化的性质,可能需要很长时间的研究,”蓬蒂斯说,“但是进化只是一个算法,因此它可以在一台计算机被复制。我们不只是能够看到某些环境下如何促进学习的发展,但我们看到的人口发展通过同样的行为阶段,以前的科学家们推测应该发生,但没有足够的技术去看看。”

          其它MSU合着者包括 罗伯特·莫布里, 查尔斯·奥弗里亚克里斯托夫·阿达米。这个项目是通过开发 灯塔中心进化的作用研究,它汇集了生物学家,计算机科学家和工程师,照亮和利用进化的力量。

          “蓬蒂斯和他的同事已经进化相关的,从突变,继承和竞争性选拔的原材料电脑学习”之说 乔治·吉尔克里斯特在节目导演 国家自然科学基金,其中基金的烽火科技中心。 “这将打开大门,而无需采用人性化设计所带来的限制创造人工智能系统。”

          //www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/706252

          JESSI桤木,安塞尔莫庞特斯,通过弗雷德·戴尔 今天MSU

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