<kbd id="cia4800p"></kbd><address id="82nycyhb"><style id="nsr5zwzf"></style></address><button id="8af6d2mh"></button>

          Michigan State University main website

          学习的演变,关键是更好的人工智能

          自“2001:太空漫游”人们想知道:能否像哈儿机最终处理信息能够存在,与人类相似的智慧呢?

          在皇冠足彩app的研究人员说,真正的,人类智力水平还有很长的路要走,但他们 新文章 发表在美国博物学家探讨了如何演变计算机可以开始以同样的方式学习,自然有机体一样 - 与启示许多领域,包括人工智能。

          “我们知道所有的生物体能够某种形式的学习中,我们只是不能确定如何将这些能力首先进化。现在我们可以看的事件展现在我们面前,这些重大的进化在虚拟世界里,说:” 安塞尔莫庞特斯,皇冠足彩app计算机科学研究员和作者。 “如何理解学习演化行为可以帮助我们它是如何工作的身影了,并提供洞察到其它领域:如神经科学,教育学,心理学,动物行为,甚至人工智能。此外,它提供的线索,我们的大脑是如何工作的,甚至会导致机器人,尽可能有效地人类做的经验可以学习。“

          安塞尔莫庞特斯,计算机科学研究员MSU

          根据 弗雷德·戴尔密西根州立大学综合生物学教授,合着者,这些发现对于implicaciones的巨大潜力。

          “我们解开我们自己的认知是如何形成的,以及如何能够塑造未来的故事,”戴尔说。 “了解我们自己的起源可以使我们开发的机器人,可以观看和学习,而不是单独编程为每个任务。”

          结果是第一个示范展示在人造的有机体,联想学习的无脑的进化。

          这里是一个视频 示出的过程。

          “我们的灵感来自于动物学习和使用它们的地标导航其环境的方式,”庞特斯说。 “举个例子,在实验室实验中,蜜蜂学会副颜色或形状确定性的方向和导航复杂的迷宫。”

          因为学习的进化无法通过化石来观察 - 并会花费超过一个终身手表在本质上 - 这让用数字进化程序生物学家和计算机科学家组成的皇冠足彩app的跨学科团队他们遵守进化世代数万在短短几个小时,一个无法实现的壮举与生命系统。

          在这种情况下,生物进化学习和使用环境的信号,以帮助他们驾驭环境和寻找食物。

          “学习对大多数行为是至关重要的,但我们不能直接观察学习是怎么摆在首位,从我们的祖先纯粹的本能开始,”戴尔说。 “我们建立在不同的选择压力,我们可能发挥作用的思想,并观看在计算机发生了什么。”

          而环境进行了模拟,进化是真实的。这控制的数字生物的方案是在受到来自基因突变,遗传和竞争性选拔的变化。是生物负责遵循旁边信号的线索, - 如果被解释正确地 - 尖所在路径下一个Wents。

          在模拟的开始,生物是“一张白纸”,不能感应,移动或学习的。每一个有机体复制时,其后代可能遭受他们的变化,改变行为。最为致命的突变。有的什么也没做。但罕见的特质,使机体更好地遵循生物体收集更多的资源,再生多的时候,因此,在人群中获得的份额造成的踪迹。

          在几代人,越来越多的生物进化复杂的行为。简单的动作是先允许他们跌入食物。其次是能力感和区分不同类型的信号,其次是自反能力纠正错误,如试图不正确的路径,备份和尝试另一个。

          一些生物进化而来的联想学习的能力。其中一个有机体,如果是错误的一步,将纠正错误,但它会从过去的学习这个错误和特定的信号有了它,看到它现在知道它应该去的方向关联。从那以后,它会浏览没有任何进一步的整体失误的踪迹。一些生物甚至可以重新学习当切换信号通过欺骗-TRAIL中旬。

          “在本质上取魔法门进化太长的研究,”庞特斯说,“但是进化只是一个算法,因此它可以在一台计算机被复制。我们无法看到的只是如何培育发展学习的特定环境,但我们看到通过人口发展同行为科学家推测,前几个阶段本不应该发生,但没有技术去看看。“

          其它MSU的共同作者包括: 罗伯特·莫布里, 查尔斯·奥弗里亚克里斯托夫·阿达米。这个项目是通过开发 灯塔中心进化的作用研究,它汇集了生物学家,计算机科学家和工程师驾驭能力和进化的照亮。

          “已经进化庞特斯和同事突变,继承和竞争性选拔的原材料相关的学习在计算机,说:” 乔治·吉尔克里斯特在节目导演 国家自然科学基金,其中基金的烽火科技中心。 “这将打开大门,而无需采用人性化设计所带来的限制创造人工智能系统。”

          //www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/706252

          杰西桤木,庞特斯安塞尔莫,弗雷德通过染工 今天MSU

          评论被关闭。

              <kbd id="5pkp0hr5"></kbd><address id="d6ja22ez"><style id="dwl06zrm"></style></address><button id="nuev4x27"></button>