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          Grad Student Conversations: Q & A with 兰迪·奥尔森, Data ‘Genius’

          兰迪·奥尔森 teaching at MIT

          兰迪·奥尔森 是一个博士生,并在计算机科学和生态学双专业,进化生物学和行为在皇冠足彩app的 自然科学学院。他曾担任的指导下,在实验室阿达米研究生助理 博士。克里斯·亚当。兰迪有兴趣演变,以及如何相互联系,以机器学习和人工智能。兰迪与最新项目 发现新闻如何真正在美国境内的驱动打主要地标”最近囊括显著媒体的关注。

          与您最近的恶名在线(纽约时报, washtington后 多),你已经被称为“数据天才”。你怎么看待这个称号?

          当我看到我笑了。记者又打电话给我在过去一年几件事情,并且我已经投了这些面向数据的故事,他们想给我某种适合的标题,并似乎组我进入这个“数据天才”的范畴。因为这些故事就出现在媒体中,我有几个顶尖的教授问我,我是如何得到这样的恶名数额是多少,解决相对简单的问题。这些故事似乎越来越重视的原因是因为他们是什么人都能涉及到,实际上在他们的日常生活中使用。直到1月,我在做数据分析和机器学习非常复杂的研究。但我想做些事情了常人可识别有用和有趣。经常基础研究有助于我们了解可能在其他领域的应用或帮助一个概念,但如果没有实际成果,人们似乎并不了解它。当人们听到有关的研究,有时他们需要了解什么在它他们。

          你的项目是好奇随机(足球预测,其中的金都和美国客场之旅。)你在哪里得到你的想法和灵感?

          在早期,我会与朋友,家人和最新新闻实验室队友随机对话,如果有皇冠足彩这个专题的任何研究,所以我可以找到答案我会怀疑。所以我晚上回家,在互联网上做一些研究,如果我找不到任何东西我会试图找到自己的答案。最近,我的项目已部分由我的合作与媒体的引导,因为他们有相关趋势出色的手感。客场之旅项目是与探索新闻合作完成。他们与我联系金都项目是在消息后。

          你的 博客 表示你已经跟进美国客场之旅与欧洲各地旅行。下一步是什么?

          几天后,我发表了美国客场之旅,我开始对欧洲版的工作证明,这个过程不会在美国仅适用于公路旅行。如果谷歌地图数据的存在,你可以在世界任何地方优化路线。这不仅适用于公路旅行,无论是。它可以被用来优化自行车路线,步行道,城市道路的游览一个城市,甚至公共交通相结合的步行。有该技术的多种应用。我们基本上是在建立谷歌地图图层,所以如果数据是可用的,它可以被优化。谷歌现在可以做到这一点,但只有最多10个航点。这种模式可以处理数百个航点,所以可能性是无穷无尽的。

          是如何工作的 阿达米实验室 助长了你的创意或改变你的想法?

          它实际上是一种很大的乐趣。我去过那儿了四年,并已作为顾问克里斯已经很大,它的部分原因是他,我会完成我的博士在四年。他是相当的手拿开,让我们的小组,探讨在我们自己的东西,但他的导师,并给出建议的时候,我们需要它。我喜欢独立工作,并探索我自己的创造力,所以这是一个非常积极的经验。我研究的核心是用进化塑造的智能行为和人工智能(AI)。本组是与克里斯工作 - 谁在使用进化创造人工智能的前沿工作 - 是非常宝贵的。

          之前,我在他的实验室开始,我还以为编程机器人行走是人工智能。但实际上,这只是编程重复性任务 - 让机器人把一只脚在对方面前。与克里斯工作指导我更好地理解人工智能的真正原则。我期待创建一个可以学习,而不是简单地硬编码行为的系统 - 它像学习通过经验婴儿。电影家伙是个不错的当前的例子。我的兴趣是开发人工智能,可以学习和适应这个世界的实时性。

          你在哪里目前你的教育事业,什么是你的整体职业理想?

          好吧,我毕业了今年春天完成我的论文对我们如何才能利用进化教个别代理商一起工作,因为组。我们不只是要这些机器人或机器单独工作之一;我们需要他们作为一个团队来解决问题共同努力。我已经接受了在美国宾夕法尼亚大学,我会继续我的人工智能研究和生物信息学合作,以解决人类健康问题的博士后位置。最后,我希望能找到一个终身制的教授职位。我还没有发现不少企业对工作的适应性,因为ai的大多数公司都对能在不久的将来被用于短期应用工作。我打算留在学术界,这样我就可以继续人工智能研究的前沿工作。

          遵循上好色 推特 读他的 博客.

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