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          利用在治疗发现大数据和人工智能

          陈斌,药理毒理药物发现研讨会的部门中从事儿科和人的发展,呈现的MSU系助理教授。

          陈的实验室的长远目标是开发计算方法和工具,通过与板凳科学家和临床医生合作,探索癌症新的或更好的治疗候选人。分子测量技术的迅速降低成本不仅使在不同级别(例如,组织,单细胞)疾病样品分子特征(例如,转录组,蛋白质组,代谢物组)纹,也使在临床上相关的个体的药物的细胞签名的测量楷模。他的实验室有兴趣利用这些数据和人工智能在转化研究连接不同的组件(患者,组织,体外模型和体内模型)。我们目前专注于肝癌,乳腺癌和儿科癌症。陈在2018年初加入作为MSU的部分 全球影响倡议.

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