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          皇冠足彩app将$1.2米NSF授予研究智能社交网络干预

          group sitting looking out window

          该 皇冠足彩app建设管理程序 在里面 规划,设计和建设学校或SPDC,是由美国国家科学基金会,美国国家科学基金会或选择,开发的智能社交网络干预研究模型。

          这笔款项是建立在一个 津贴从NSF在2018接收.

          在建筑,工程和建筑,或者AEC,工业项目团队通常是暂时的,高度复杂的,多团队系统。

          它们需要协调顺畅和思想整合,同时许多个人在一个复杂的社会网络结构的子团队和项目团队层面互动。

          这$1.2米研究项目的目标是建立一个模型,以更好地使个人发展需要在这些复杂的社会系统工作的技能,并通过改善学生的学习成果提供短期和长期的经济和社会效益,个人技能和项目成果。

          这是AEC行业迫切需要,因为这些项目团队经常通过他们的建筑环境的产品长期的社会,经济和环境的影响。

          该项目的主要目标是提供一个实用的系统,装备个人和组织有足够的手段来促进多团队协作和项目的有效性。

          “从这个项目的结果将在AEC工人立即参加项目团队的生产力显著积极的影响,并将在建筑环境的改善通过扩展到范围广泛的员工队伍,说:”副教授 sinem mollaoglu中,SPDC建设管理程序的项目主管。 “这将有助于组织,工程和研发团队跨采用复杂的多团队系统现在和未来产业的科学。”

          跨学科团队从皇冠足彩app是由计算机科学,工程管理,经济,教育,工程,组织心理学和社交网络的专家组成。该团队由mollaoglu领导,包括:

          美国国家科学基金会资助的团队,包括hanzhe张,sinem mollaoglu,肯尼斯坦诚,计量唐和理查德德松(无图)。

          美国国家科学基金会资助的团队,包括hanzhe张,sinem mollaoglu,肯尼斯坦诚,计量唐和理查德德松(无图)。

          肯尼斯·弗兰克 从咨询,教育心理学和特殊教育系

          理查德德松 从心理学系

          计量堂 从计算机科学与工程系

          hanzhe张 从经济学的部门

          同时,作为研究的一部分,一个宣传网站将被开发,以帮助培养未来的工人。这将包括基于项目的教学结合了智能社交网络干预新的学习模块。

          “这一先进技术的运用将帮助人们更有效地为复杂的团队结构的成员跨传统组织界限,并将支持的关键团队协作技能的发展在未来的工作准备功能,说:”里克德松。

          而社会网络分析的研究已经从不同的角度进行的,几乎没有做导出“采取行动”的见解,并利用这些资料作为干预,以改善沟通,特别是从工作中。

          此形式的基于对“动态网络重新布线”的基础不仅对人的行为,而且工作范围内,即,工作的目标,通过多次循环检查和居间的网络行为和背景之间交替。

          “这项研究集中体现了土地出让任务。它需要在社会网络分析,机器学习和团队建设前沿的技术,并在实时并将其应用于工程建设管理的实际环境,”肯尼思·弗兰克说。 “而且,这已经不单单是改变目前的做法,而是要帮助那些在该领域的发展在未来的设置更好地浏览复杂的社会交往能力的潜力。”

          要实现这些目标,研究人员小组将使用直接和深刻的启用学习的社交网络干预措施,以帮助个人发展需要今后的工作技能,并促进短期和长期的经济和社会效益。

          该研究小组已制定了纵向,比较研究设计涉及到现实世界的AEC团队,以及课堂 - 学生团队试验床 - 在案件数量等于要接受人工,机器学习和没有社会网络干预。

          补充了最近网络干预研究,该项目的重点是复杂的和临时的多组系统。

          设计将使用多模态神经图形模型自动识别较差的团队运作的指标,所以该问题可以诊断和干预可以通过多团队协调人的认知的增强促进。

          设计可以积累从过去的学习所获得的知识和适应它为未来的学习,即使是在新的领域。

          “这个项目的成功必须敞开大门的潜力,并在机器学习的高效团队的方向鼓励新的研究机会,”吉粮堂说。

          海蒂macwansinem mollaoglu艾琳gianiodis通过 今天MSU

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