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          预测使用机器学习重核的存在

          的之间的合作 稀有同位素束流装置 (frib)和 统计与概率的部门 (STT)在 皇冠足彩app (MSU)通过应用统计分析,核模型估算的核存在的边界,并评估当前和未来的frib实验的影响。

          可见宇宙的99.9%以上,从286个稳定同位素制成。然而,核力量让更多的不稳定,放射性同位素存在。是不稳定往往来自它是多么的困难,保持凝聚力,当有更多的中子比在一个给定的核内质子。我们可能永远不会看到大多数这些不稳定的同位素,但核边境的这些短命的居民关系:他们管理的过程中,创造我们周围所有的东西星星,我们正在做的。

          在一年前,frib和STT在MSU形成 核物理和统计科学之间新的协作。此次合作,通过统计研究博士联合租用领导。莱奥neufcourt,生于获得核物理和统计致力于建立预测模型,将回答皇冠足彩稀有同位素基本问题共同努力。

          在最近的光 八个新少见的同位素发现 元素的磷,硫,氯,氩,钾,钪,和钙(这些元素的迄今发现的最重的同位素),所述frib / STT队在钙区域核存在的边界估计不确定性的一个完整的量化,评估对核结构的研究实验发现的影响。作品发表在 物理评论快报.

          组使用称为贝叶斯学习机,其中统计模型参数和预测中的后验概率的形式而获得的统计框架。在本质上,该框架允许使用新的数据(证据)来估计某些相关的结果如何可能是。他们采用的方法是在一份联合文件中解释 物理审议c。几个核机型的个人分析后,他们的预测是使用基于每个模型的占最近发现的能力的贝叶斯权重相结合。

          与实验知群众细胞核骗黄线的左侧。左已经实验观察到的红线谎言核。那些等待发现骗线的右侧。球队的计算存在(概率大于50%)的限制是由蓝线表示。超过这条线,中子不能再绑定到细胞核。滴水线沿奇数和偶数的核质量垂直蜿蜒因为对中子的产生更稳定的同位素比未成对的中子。

          采用了最新的海量数据和氯气,氩气和硫什么是目前已知皇冠足彩现有核沿存在的证据,研究人员应用了核理论模型的贝叶斯方法来预测重核可能是什么新的,以怎样的概率,他们可能存在。这种分析是什么有时被称为监督的机器学习的一种形式。该算法首先给出的实验发现核核模型和信息。它探讨的可能性无数但随后围绕集中最相关的考虑到目前的实验数据。该方法使研究人员能够准确可靠地量化他们的预测的不确定性。

          在这个问题上,他们估计较重的同位素钙,达钙-70,可能存在(见图)。根据这些结果,钙68例如是可能存在76%。科学家发现在同一地区新的同位素,该小组将使用更新其预测,这种估计可能会改变。在未来,frib将使科学家有可能创造钙-68甚至钙-70。

          该团队正在贝叶斯机器学习的几个其他用途与应用核物理学,其中一期工程粒子束校准在frib加速器。该方法预计将有直接应用到需要从基于模型的推断,如核天体物理量化数据区。

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          皇冠足彩app正在建立frib为核物理的在美国的办公室一个新的科学用户设施科学的能源办公室的部门。正在建设中的校园和MSU操作,frib将帮助科学家做出稀有同位素的性质发现,以便更好地了解核,核天体物理,基本相互作用,以及应用程序的物理社会,包括医药,国土安全,和行业。

          STT是自然科学的皇冠足彩app的学院内的单元,并具有卓越的世界级的研究和培训超过65年的悠久和光荣传统。 STT奖学士,硕士和博士学位的统计数据。它是家庭用各种各样的基础和跨学科研究的专业知识的国际知名教授。该计划的毕业生继续在学术界,工业界和政府的事业。

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