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          提高产量的预测对幼苗的数据基于科学家

          An orange sunset with the figures of corn stalks.

          医生诊断基于在患者的起步阶段采取验血一个50岁的患者将是不可想象的。

          传言说,然而,这也正是美国皇冠足彩app的科学家们用玉米完成。利用植物RNA 2周龄玉米幼苗的数据, 新韩肇,植物生物学和计算数学,科学和工程教授,已经表明,农民和科学家可以裁剪特质预测成年改善与使用DNA接近于竞争对手电流精度,即基因数据。

          Up close picture of two cobs of corn.

          使用从2周龄玉米幼苗数据RNA厂,新韩肇已经表现出农民和科学家可以裁剪特质预测成年改善与使用DNA接近于竞争对手电流精度。库尔特照片由stepnitz

          “传统的育种方法需要数月至数年,并且可以保存,如果我们可以预测刚刚从DNA和RNA的理想性状没有他们成长,而不必直接测量电流特性,说:”肇,出现在论文的资深作者当前的问题 植物细胞。 “要继续人类医学轶事,它就像一个婴儿的RNA测序和分析什么样特质的婴儿以后可能发展的生活。”

          肇神往已久随着使用的计算方法,以解决进化和基因组生物学问题。一个生物学公认的重大挑战是如何在DNA或基因型连接信息,与性状或表型。 ESTA解决奥秘是理解信息如何遗传被翻译成任何种类向外特质至关重要,肇说。

          由于RNA是DNA的产物,更近一步的DNA性状影响最终,RNA蓝图可以潜在地提供更好的预测。方法使用机器学习,肇和他的同事们已经采取了步步接近连接DNA,RNA和基本特征。

          “这是新的育种计划有所帮助,并可能有新的方式做基因检测的意义,”邵说。 “我们发现,测量RNA提供附加信息,我们不能从DNA独自一人的”在再现,例如对于而言,该小组能够做出准确的开花和产量预测 - 植物已经开发他们的种子或花生物甚至之前。

          使用基于遗传标记模型传统方法鉴定链接到开花的时间被称为重要的14只有一个基因。然而,基于基因表达模型创建由肇和他的五位同事鉴定。

          提高精度即使有这样的,不过,邵的团队是不是说新的方法应该替换旧。

          “我们的发现是遗传基于标记的预测和基因表达的标识性状关联不是由遗传标记解释互补,”肇说。 “不仅在培育具有所期望特性线的选择这样的服务,但是我们提高了认识也该机制参与了这个过程。”

          未来的研究将致力于提高提高模型的精度,效率和成本。

          另外皇冠足彩app的科学家有助于研究包括 克里斯蒂娜偶氮二, 杰里米·帕尔多, 罗伯特vanburen古斯塔沃领域.

          通过肇莱恩卡梅伦和新韩 今天MSU

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